最优化方法书怎么挑？看这几点

想学最优化，书别乱买。先想清楚你要干什么。

搞工程应用的，看《凸优化》。Boyd写的，例子多，代码能跑。前半本讲理论，后半本全是应用。数学基础差点的，先补线性代数。

做机器学习的，《最优化方法》张潼那本够用。讲梯度下降、牛顿法，跟实际算法对得上。不扯虚的。

数学系出身的，翻《数值最优化》。Nocedal那本经典，收敛性分析讲得透。但别指望看完就能调参，那是两回事。

预算有限就买一本。初学者从《最优化方法及其应用》入手，例子浅，习题带答案。别一上来啃Boyd，容易劝退。

记住：书是工具，不是圣经。代码跑不通的时候，回去翻相应章节比从头读有用。别囤书，一本啃透胜过十本翻翻。